AI制造企业 AI 一体机方案
本地部署 · 运维 · 备份

一体机不是只买服务器,而是交付一套可运行、可恢复、可维护的本地 AI 环境。

部署方案需要同时考虑模型服务、知识库、索引、原文、权限、审计日志、备份恢复、监控告警和运维交接。

01 · 部署拓扑

第一版建议单机逻辑隔离,小范围试用。

入口区Web 工作台、后台、小蓝/微信适配。
应用区API、工作流、智能体、Skill 服务。
控制区权限、RAG、引用、拒答、审计。
数据区原文、台账、全文索引、向量索引。
模型区LLM、Embedding、Rerank、OCR。
运维区监控、日志、备份、恢复、告警。
02 · 模型资源策略

不要一开始承诺超大模型和高并发,先保证链路正确。

模型规模定位首版建议
7B/8B低资源链路验证优先跑通,验证权限、引用、拒答、审计
14B标准样板候选重点测试中文制度问答效果
32B增强候选低并发测试,不作为首版硬承诺
70B/72B研究对象不作为首版承诺
Embedding/RerankRAG 质量关键必须纳入,不只靠生成模型
03 · 运维对象

企业 AI 运维要管资料、索引、权限、模型和日志。

资料运维

新增、替换、停用、下线、授权变化、脱敏规则变化。

索引运维

解析失败、分片错误、向量重建、全文索引更新。

权限运维

组织架构变化、岗位变化、角色权限复核。

模型运维

模型版本、推理服务状态、Embedding/Rerank 状态。

审计运维

日志归档、查询、导出、合规留存。

验收运维

资料更新或模型更新后重跑标准问题。

04 · 备份恢复

一体机必须能恢复,不然客户不敢把资料放进去。

对象备份频率恢复要求
原始文件每日增量 + 每周全量可恢复指定版本
资料台账每日不可丢失授权和版本状态
解析文本随文件版本可重建索引
向量/全文索引可重建 + 定期快照索引损坏可重建
审计日志每日归档不可随意删除
标准问题和验收记录每次变更可追溯测试历史
05 · 监控告警

监控不只是服务器 CPU,还要看 AI 业务指标。

系统指标

CPU、内存、显存、磁盘、网络、进程状态。

模型指标

响应时间、失败率、队列长度、显存占用。

知识库指标

资料数、解析失败数、索引更新时间。

问答指标

调用量、拒答率、引用覆盖率、反馈错误率。

权限指标

越权拦截次数、权限配置变更记录。

验收指标

标准问题通过率、阻断题失败数、复测状态。