基础底座
部署环境、账号、日志、版本和资料存放先统一。
总纲
制造业智能改造平台总纲
这是一套可以分期建设、逐步扩展的工业 AI 工作平台。它先解决资料怎么管、问题怎么答、风险怎么控，再按业务价值把场景逐步放进去。第一期以质量体系样板为起点，后续再向生产和管理两侧展开。
3主线层次
10候选场景
1一期样板
主线整体框架 - 系统设计 - 质量样板
定位先做平台底座，再做场景池
边界高风险动作保留人工确认
项目定位
先把方向说清楚
这套方案不是一个单点问答页，也不是一次性把所有业务做完。它的目标，是先搭出制造业 AI 工作平台的骨架，再分期把适合的场景放进去。
先看整体
先确定平台要解决什么、哪些资料能用、哪些权限要锁、哪些动作必须人工确认。
再看分期
场景可以先规划出来，但落地顺序要看资料成熟度、业务价值、风险大小和资源安排。
最后看样板
第一期只做能跑通的样板，把资料治理、引用、拒答、检查和人工确认跑顺。
不抢全量
不把自动审批、自动签字、自动关闭整改这类动作放进一期承诺里。
整体结构
平台按四层看
先搭基础底座，再放业务场景，再把规则和权限收口，最后才是智能体和运维。
业务场景
生产、质量、供应链、销售、财务、人力和行政按业务线拆开。
管控规则
权限、来源、引用、导出和高风险确认都要在这一层管住。
智能体与运维
整理、提醒、校对、归档、草稿和复核这些工作先落地。
本地模型
模型底座和技术架构
平台要成为完整方案，不能只讲场景，还要讲模型怎么放、数据怎么管、推理怎么跑。
本地优先
优先使用本地推理和客户可控环境，便于审计、隔离和离线运行。
检索链路
检索、重排、引用和回答串起来，先过权限，再出结果。
解析链路
OCR、表格解析、扫描件处理和版本切换都要单独纳入能力边界。
运维链路
索引失效、资料更新、回滚和审计日志都要可追踪。
场景池
十个候选方向
这十个方向是规划池，不是一期承诺。先排出来，后面按条件选。
来料与入厂协同
供应商资料、到货记录、检验标准和异常处置。
仓储与批次追溯
库存查询、批次追溯、领料核对和物料状态。
生产计划与智能排产
订单、交期、产能、瓶颈和插单影响。
工艺执行与现场过程
工艺文件、作业指导、异常记录和现场问题。
出厂检验与交付
检验项、交付文件、装箱资料和验收材料。
人力与岗位培训
岗位说明、制度问答、培训清单和技能矩阵。
销售与需求响应
需求摘要、方案资料、报价材料和交期口径。
财务与费用控制
报销、付款、成本口径和制度解释。
行政与资产流程
印章、资产、会议、文书和制度流转。
经营总控与协同
经营周报、月报、跨域风险和重点事项汇总。
第一期
先做质量体系样板
质量体系最适合作为第一期样板，因为资料相对集中、规则相对清楚、验收也更容易复测。
资料集中
质量手册、程序文件、作业指导书、检查表和记录表单本来就适合先整理。
规则清楚
制度、标准和标准问题较容易形成统一口径，方便先做来源引用。
容易复测
有标准问题、标准答案和人工确认点，就能形成可复测的样板。
便于扩展
第一期跑通后，方法可以复制到供应链、设备、售后和管理场景。
分期原则
按条件推进，不一口气铺开
先基础部署、资料、账号、日志、版本先管住。
再样板先把质量样板做稳，形成可复测结果。
后扩展再从场景池里挑成熟方向扩展。
守边界高风险动作保持人工确认。
落地顺序
正式推进顺序
资料诊断
先看资料能不能做，版本、授权和扫描件是否清楚。
质量样板
先把质量管理和内审辅助跑通，形成第一期样板。
相邻扩展
从场景池里挑 1 到 2 个资料成熟的方向继续做。
分域联动
把生产、服务和管理中的高频需求接起来，但仍然分域控制。
完整子页
总纲后面要接这些实现页
这些页面负责承接完整方案的产品、技术、业务和运维内容。